在数据库查询中，`CASE WHEN` 是一个非常强大的工具，它允许我们根据不同的条件执行不同的逻辑操作。这种结构类似于编程语言中的条件判断语句，但在 SQL 中，它可以灵活地嵌套在 SELECT、UPDATE 或其他语句中，从而实现复杂的数据处理需求。
基本语法
`CASE WHEN` 的基本语法如下：
```sql
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE default_result
END
```
- condition：表示一个布尔表达式，用于判断是否满足某种条件。
- result：当对应的条件为真时返回的结果。
- ELSE：可选部分，当所有条件都不成立时返回的默认值。
简单来说，`CASE WHEN` 就像一个“如果……那么……否则”的逻辑分支结构。
实际应用场景
1. 数据分类与标记
假设我们有一个订单表 `orders`，其中包含订单状态字段 `status`（取值为 'pending', 'shipped', 'delivered'）。我们可以使用 `CASE WHEN` 将这些状态转换为更直观的描述：
```sql
SELECT order_id,
CASE
WHEN status = 'pending' THEN '等待发货'
WHEN status = 'shipped' THEN '已发货'
WHEN status = 'delivered' THEN '已完成'
ELSE '未知状态'
END AS status_description
FROM orders;
```
通过这种方式，我们可以让查询结果更加用户友好。
2. 动态计算字段
有时我们需要根据某些条件动态生成新的字段值。例如，在统计员工工资时，可以依据绩效等级给予不同的奖金比例：
```sql
SELECT employee_id,
salary,
CASE
WHEN performance_level = 'A' THEN salary 1.2
WHEN performance_level = 'B' THEN salary 1.1
WHEN performance_level = 'C' THEN salary 1.05
ELSE salary
END AS adjusted_salary
FROM employees;
```
这样不仅简化了数据处理流程，还提高了代码的可读性。
3. 条件过滤与分组
除了直接应用于 SELECT 子句外，`CASE WHEN` 还可以在 GROUP BY 或 WHERE 子句中发挥作用。比如，如果我们想按年龄段对用户进行分组：
```sql
SELECT
CASE
WHEN age < 18 THEN '未成年人'
WHEN age BETWEEN 18 AND 60 THEN '成年人'
ELSE '老年人'
END AS age_group,
COUNT() AS user_count
FROM users
GROUP BY age_group;
```
这使得我们可以轻松地对数据进行多维度分析。
高级技巧：嵌套与结合其他函数
为了应对更复杂的业务场景，`CASE WHEN` 支持嵌套，并且能够与其他 SQL 函数无缝协作。例如：
```sql
SELECT product_name,
price,
CASE
WHEN price > 1000 THEN '高端产品'
WHEN price BETWEEN 500 AND 1000 THEN '中端产品'
ELSE '低端产品'
END AS product_category,
CASE
WHEN price > 1000 THEN ROUND(price 0.9, 2) -- 打九折
ELSE price
END AS discounted_price
FROM products;
```
在这里，我们不仅进行了分类处理，还结合了数学运算来模拟折扣逻辑。
注意事项
尽管 `CASE WHEN` 非常实用，但在使用过程中也需要注意以下几点：
1. 性能优化：避免在大数据量场景下滥用复杂的条件判断，尽量将逻辑移至应用程序层。
2. 空值处理：确保每个分支都有明确的结果，尤其是 `ELSE` 部分，防止出现意外的 NULL 值。
3. 简洁性原则：保持代码清晰易懂，避免过度嵌套导致可维护性下降。
总之，`CASE WHEN` 是 SQL 中不可或缺的一部分，掌握它的用法可以帮助我们高效地解决各种实际问题。希望本文能为你提供一些灵感和帮助！
